人民网北京10月18日电 （记者孙博洋）记者从中国检验检测学会了解到，近日，由中国科协立项支持，中国检验检测学会主办的“人工智能+检验检测”研讨活动在中国科技会堂举办。
研讨会上，中国科学院院士陈润生表示，人工智能标准化建设是推动技术可持续发展和检验检测智能化转型的关键环节。
中国科学技术大学教授陈小平提出应强化大模型可解释性研究，并以伦理治理和创新闭环推动检验检测智能化与高质量发展。
国家建筑工程质量检验检测中心检测九院业务院长刘立渠认为，建筑业具备丰富AI应用场景，尤其在智能治理方向潜力大，建议强化检验检测智能化与标准化建设，推动技术落地与治理完善。
国家金融科技测评中心创新推广部负责人杨波表示，我国在人工智能尤其是大模型领域需加强原始理论创新，避免核心技术差距。
与会专家一致认为，人工智能正成为检验检测行业数字化转型的核心驱动力，多学科交叉与标准化协同是推动技术创新和实现高质量发展的关键路径。应完善技术标准体系，建立兼顾创新与安全的数据质量规范和模型评价机制，推动人工智能在仪器设备、检测流程及数据管理中的应用落地。应强化学术研究与产业实践深度结合，促进“人工智能+检验检测”在产业化、政策治理及监管体系中的系统融合，推动检验检测行业迈向智能化、可信化和体系化的新阶段。
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